【课程大纲】

第一单元：认识大数据
1.什么是大数据
2.大数据应用的意义
3.大数据在企业经营中应用的意义
4.对大数据的认识误区
讨论：大数据与小数据的关系
案例：啤酒与尿布的故事
第二单元：大数据应用的背景
1.互联网浪潮的冲击
2.经营及管理思想的变革
3.营销变革
第三单元：大数据应用的核心思想
1.企业应该如何应用大数据
2.基于客户关系管理（CRM）的大数据应用
什么是客户关系管理
3.从传统营销到新营销
传统营销的局限
4P-4C-4R
什么是以客户为中心？
案例：铁路总裁的大数据决策
第四单元：大数据在营销中的应用--精确营销
1.什么是精确营销
2.大数据精确营销的流程
CRM流程
案例：中国移动的呼叫中心应用
3.精确营销的方法
小数据的支撑：客户档案、客户行为记录、客户互动
大数据的方法：客户识别、客户选择、客户行为分析、客户挖掘
案例：美国西南航空公司、泰国东方酒店
第五单元：大数据应用的技术--数据挖掘
1.什么是数据挖掘？
2.数据挖掘的流程
3.数据挖掘解决的问题
分类问题
聚类问题
关联问题
估值问题
描述统计及展示
第六单元：企业如何应用大数据做好服务
1.应用大数据做好服务的目的
提升客户满意
改善客户关系
更好推进商务
赢得客户忠诚
获取客户长期价值
2.应用大数据做好服务的关键
客户的理性需求和感性需求
关注客户偏好
3.如何用大数据建立客户价值模型
什么是客户价值
为什么要建立客户价值模型
--聚焦客户终身价值
客户价值模型的应用
--企业将聚焦拥有驱使客户价值的过程工序
如何用大数据建立客户价值模型
4.服务运营的方法
农夫模型--服务营销
客户关怀--客户偏好
一对一营销及个性化服务
第七单元：大数据的实施
1.组织流程配套的实施规划
2.大数据实施途径规划
IT规划
适合中国企业的CRM软件实施
数据模型建立的实施规划

【课程背景】

作为继互联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇，"大数据"究竟是什么？大数据与互联网的关系是什么？大数据是居于什么原理？大数据时代下应树立怎样的思维？大数据如何应用于企业的经营、营销及服务？
大数据在企业中谱写了不少点"数"成金的奇迹。例如：微软用大数据预测了2014年奥斯卡24个奖项中的21个奖项；百度用大数据预测2014年足球世界杯90%的胜负；沃尔玛通过捆绑"啤酒和尿布"提高销量；阿里巴巴以用户资金流水大数据，涉足金融领域，在几分钟之内就能判断用户的信用资质，决定是否为其发放贷款；亚马逊可以"预判发货"，在网购时，顾客还没有下单，亚马逊就将包裹寄出……
大数据为什么可以达到这样的效果？是怎么实现的？企业能够掌握吗？尤其是怎么样才能够与自己企业的经营相结合？

【课程价值点】

1、了解什么是大数据及其应用的意义
2、了解大数据应用的背景--互联网及CRM的发展
3、了解大数据应用的核心思想--新营销及CRM思想
4、掌握大数据在营销中的应用--精确营销
5、了解大数据应用的技术--数据挖掘
6、掌握大数据运营流程--如何服务并形成口碑
7、了解大数据的实施步骤

【课程对象】

董事长、总经理、副总经理、营销总监、客服经理等中高层

【课程时长】

12H